洪泰基金执行董事金海燕:关于人工智能行业及投资的分享

时间:2019-07-11 来源:www.clicadenovo.com

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金海燕,宏泰基金执行董事:人工智能产业与投资共享

鸿泰基金执行董事金海燕在“无名创兴论坛第十五期 - 人工智能行业应用场景及未来发展趋势”发表演讲。以下是演讲内容,已经作者确认并略有删除:

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下午好,北大的校友,我是金海燕,信息管理硕士,03级。我有10年的搜索引擎工作经验。我16年开始投资鸿泰基金,主要负责人工智能大数据的投资。在此与大家分享我对人工智能风险投资的一些观察和反思。

观点1:人工智能+整个行业的做工很慢

中国移动互联网的速度,从概念到团队竞争的结束,可以在三年内看到。例如,关于汽车的网络,Drip旅行可以在三年内获得2亿用户,而最重要的竞争商品在赛道上,快速出租车,基本上确定了网络车的格局;喜欢盈科,也用不到三个年内,超过200万用户,香港股票IPO;社交电子商务,花了三年多时间,得到了近3亿付费用户,实现了美国股票的IPO。中国移动互联网的速度被称为快速压缩开发。这背后的原因是,经过10年的互联网阶段,企业家和投资者已经理解了基础逻辑,即快速扩展用户,用户有一种实现方法;同时,用户已经接受过教育。因此,一旦团队进入赛道,更多的团队将进入,资本将迅速站起来并做出快速决策。

人工智能时代并非如此,尤其是人工智能与行业的结合。我不认为AI +行业的速度会非常快。如果我仍然使用移动互联网的速度来衡量AI

1.人工智能应用应与行业结合使用,用于数据准备。这些数据属于某些行业,例如数字化,财务和广告业务较好的行业,但也有数据清理流程。和要求。在许多其他行业中,它实际上是数字化,清理和管理数据的过程。医疗保健是典型的。农业,安全和工业等许多领域都是如此。因此,在数据准备阶段,实际上需要时间。

2,产品的算法和抛光也需要时间。在这个领域,芯片流传输需要足够长的时间。许多AI和行业需要不断调整算法,这需要时间。

3,团队内跨界人才的整合,人工智能做技术和企业管理的人的思维方式和语言系统不同,不是同一个团队是一个团队,需要有一个整合,学习和磨合的过程。

4.培养行业客户也有一个过程。与C-end用户不同,在互联网舞台和移动互联网洗涤之后,今天的阿姨和阿姨已经能够非常顺利地使用手机。中国网民是世界各地相对成熟的用户群体。但是,企业客户和行业客户现在都有价值认可和逐步接受产品服务的过程。

5.此外,某些领域还将获得许可证访问权限。例如,像无人驾驶一样,即使L4必须获得一些政府许可,它也允许您在某些部分进行测试。如果您想使用医疗设备到达AI医疗方向的医院,您需要CFDA认证。证书本身将在产品准备好后申请,最多需要一年甚至一年半的时间。

因此,各种因素的结合导致了移动互联网阶段后期的公司在两三年内无法成长的情况。这里的大手指业务很大而不是肤浅。顶部的估值很高。在这种情况下,一些原本看着2C方向的投资者转过身来看这个方向。如果拥抱的心态是快速投资,那么结果就会很快,并且可能会失望。

观点2:在人工智能风险投资圈中,绝对不是资本的冬天。

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这是基于名片的统计数据,人工智能公司的数量和当年的投资数量,以及19年至昨天的数据。我们可以看到,2014年至2018年间获得的融资额正在上升。即使在2018年,获得的融资项目数量也增加了超过今年建立的项目数量。很容易看出在市场上获得人工智能项目是多么容易。与已建立的公司数量相比,2019年前六个月(截至昨天)的融资完成数量似乎较低。这表明人工智能的投入充其量只能回归理性,消除过度模糊,资本冬季完全无法形容。

赛道的基础稍微少一点,很多基金都没有人看这个方向。但今年,我看到几乎所有仍在市场上的资金都有这个投资方向。虽然整体筹资困难导致市场资金数量减少,但人工智能技术方向在基金投资方向上的比例明显提高。从这个方面来说,今天是投入人工智能轨道的总资本。它正在下降。与此同时,在整个人工智能轨道上,我们今天看到的好项目数量并不多,因此我们看到市场上好项目的融资并不那么困难。

从2019年前六个月的融资数据来看,我们看到今年融资的特征是U形模式,双方都比较容易,中间也很难。总体项目的资本效应仍然很明显。在今年上半年,几家公司已经获得了数亿美元的融资,如蔑视,地平线,图森;另一端是早期,天使,前A,对于A轮项目,融资比例实际上高到足以占70%以上;相反,它是中间部分,在A +轮之后,今天,当节点投资者看着你时,他们必须问你商业登陆的情况,去年你的收入情况,由于前几年给出的估值溢价相当高位,如果今天的商业登陆情况不理想,估值不会下降,更难以融化。这是一个走向泡沫的过程。

总的来说,人工智能投资圈肯定不是一个寒冷的冬天,而是一种恢复正常理性的状态。

观点3:各行各业的技术驱动型创新机会是资本支持的基础

我更加确信基于人工智能的技术是未来十年中国经济发展的新引擎。虽然相对较慢,但这是一个大趋势。

大家都知道,总的趋势是中国人的红利期已经用光了。经济周期处于低迷期,必须使用技术。技术是促进整个经济发展的最根本和核心因素。该政策是大力支持技术发展。当经济形势好时,公司很容易赚钱,技术的应用也不那么强烈。当经济衰退时,整个行业不容易生存,这迫使公司提高生产效率,改善市场。反应速度快,降低了成本。

我在杭州投资了一家名为Digital Technology的公司。经过几年的坚持,今年已经迎来了一个高速增长期。首席执行官一直是阿里内部数据平台的核心支柱。他的业务开始于数据基础架构,并为企业构建了数据中心。今年,他确实迎来了平台中间数据的第一年。越多的行业客户认识并主动询问需要在数据中心内的建议,服务和产品。

简要介绍一下中间的两个数据,它是数据应用的基础设施,类似数据的操作系统,打开这个级别的大型企业所拥有的所有数据,可以做数据交换,实现数据的组装,这样无论怎样当部门或子公司对此进行数据应用时,效率会变得非常高。十多年来,这一过程的加速与信息化进程有关。另一方面,它与经济衰退有关。企业更有动力改变和使用数据来推动业务模型和业务模型的优化。

在接下来的十年中,对于技术领域的创业公司来说,赚钱的速度很慢,但赚钱是非常有价值的,而且非常有门槛。在企业和行业中赚钱的过程是利用技术推动各行业创新,提高行业效率的过程。它对中国整体经济发展产生倍增效应。

观点4:多个行业正在加速商业化,一些商业化结果将在19年后出现

在人工智能的商业化阶段,2019年应该是值得纪念的一年。人工智能技术登陆,最早和最快的商业化领域,安全性,今年多个项目的负责人,收入是好的,如果今年,不能赚100多万的球员可能没有足够的竞争力。此外,据我所知,今年有几个行业将开始赚取收入。他们中的一些人过去一年一直在投资,而今年的第一年,商业化带来了收入,例如人工智能医学影像。

我对AI在医学领域的应用非常乐观。我认为这个方向有可能产生像互联网BAT和移动互联网TMD这样的伟大公司。医学领域的根本矛盾是供需不平衡。在中国人口年龄结构变化的基本面上,老年人比例越来越高,可支配收入越来越高,需求越来越多。至少10年的临床实践经验没有改变,这种矛盾将变得越来越强烈。

我们知道,在互联网和移动互联网时代,没有一家非常大的,非常看好的公司将医疗技术应用于医疗方向。虽然实际上有很多团队正在探索这个方向,但由于互联网和移动互联网技术的技术性质,通过连接消除了供需双方之间的信息不对称,工业效率可以提高,供应质量不足的问题在医疗方向上无法解决。人工智能技术的特点,只要有足够的“正确答案”,机器学习就能给他“快速学习”的优势,并迅速培养过去医生的技能。

轨道受到许多企业家和投资者的青睐,因此在过去的两三年里,有数十个项目获得了融资。我们选择在17年初投资Shenrui 轨道上,最早的人看技术,看团队,处理指标,看看培训产品的效果,使用的医院数量,以及与医疗设备相结合的产品是否已获得CFDA 2和3证书。今年是我们可以开始一定收入规模的阶段。

在商业登陆方向,我们看到信息化,自动化和智能技术的浪潮是叠加的。例如,刚才陈先生提到了他们投资的工业无人机云升情报。我们支持这一轮。由于它同时使用多种技术,因此应用范围大大扩展。众所周知,像大理航空相机这样的消费级无人机电池寿命非常短。 40分钟的电池寿命只能用于娱乐,并且由于效率不足而无法用作生产工具。然后公司通过硬件自动化技术解决了这个问题。他建造了一个约1.5米长的无人机场和一个立方铁盒。当飞机飞向死者时,它会跑回自己。更换电池,非常快,你可以在3分钟内更换它,你不需要充电。同时,该公司的人工智能视频数据分析能力非常强,无人机采集的数据可以传输到云端或者直接进行计算和分析。这样,无人机不再只是一个硬件,而是一个飞行数据采集器,并且还可以收集各种数据,比如普通摄像机在白天收集数据,当近夜不清楚时,无人机飞回机场。自动更换夜视设备,然后跑出去继续录制视频捕捉数据,并需要收集空气组件以回溯更换气体检测传感器,因此各种技术的结合使得扩大应用范围成为可能,商业化着陆该行业可以扩展到多个行业,包括电网检查,智能城市等。

商业化,今年也出现了一个非常独特的现象。智能项目在早期阶段就考虑了国际化。在互联网发展史上,只有美国公司等海外公司在考虑全球用户时才设计产品。中国基本上只考虑为中国用户服务。现在我们的项目有了这个,这是一个趋势,中国开始将其技术,人才和产品出口到其他国家。

回顾我刚才所说的观点:人工智能+工业实际上工作缓慢,不会很快爆炸;今天这个节点资本实际上对整个人工智能行业非常友好,今天绝对不是资本的冬天,只是去除它有一些泡沫应该去;我仍然非常看好技术推动各行业创新的机会;在2019年,将在多个轨道上进行商业化。综上所述,核心不是低估长期也不要高估短期,无论是企业家还是资金需要耐心。

在过去的三年中,Hong 轨道,以配合使用技术改变世界的企业家。

我们判断一个项目是否应该投入,主要来自潜力,事务和人的三个方面。

早期的项目将非常有价值。我们定义了AI创业方向的创始人有多好:

首先,创始人必须拥有良好的技术见解。这并不一定意味着创始人必须是团队中技术最精明的人。技术最先进的也可能是CTO,但我们相信优秀的创始人必须拥有技术见解。了解技术的未来发展,市场在哪里,价值在哪里;

其次,看看他的天赋吸引力。当创始人出来创业时,没有好伙伴会跟随,我们基本上没有投票;

第三,创始人有一个相对较高的模式,希望不是一个小企业,而是要有一个长期和有价值的东西;

最后一点是有创业精神,面对困难时有足够的忍耐力。我们预见到这方面的创业精神是痛苦的,需要经历1981年。

在成长期,该项目将关注特定行业的潜力和事物,并将判断该技术的应用是否已经到来。我之前分享过,判断技术登陆的拐点,是否看技术的能力已经超过了普通人的基本能力。确定产品是否进入可以促销的拐点,并在一个点评估它,机器成本是否低于人工成本。如果这是系统性的好处,请评估对行业未来的影响。当然,如果首席执行官出色,我们将继续看到这一点。另外,在现阶段,我们还会比较护理的估值是否合理,毕竟还存在泡沫。这是我们对科学和技术项目的基本判断的几个方面,供现有企业家参考。

谢谢你们!

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文字|金海燕

编辑|唐寅江源

绘图|张建坤

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